Şirketinize özel yapay zekâ: verinizle eğitilen model.

Terzi usulü yazılımın mantığı basittir: kurumun işleyişini pakete uydurmak yerine, yazılımı kurumun işleyişine göre dikmek. Yapay zekâda da durum aynı — hatta daha keskin. Hazır bir asistan sizin ürün kodlarınızı, mevzuatınızı, onay zincirinizi ve terminolojinizi bilmez.

Biz modeli sizin verinizle eğitiyoruz, ajanı sizin süreç adımlarınıza göre kuruyoruz ve sizin sistemlerinize bağlıyoruz. Ölçü alınır, sonra dikilir.

Şirkete özel yapay zekâ nedir?

Şirkete özel yapay zekâ, genel amaçlı hazır bir asistan yerine kurumun kendi dokümanları, terminolojisi ve geçmiş kayıtlarıyla ince ayar yapılmış bir dil modeli ve bu modelin üzerinde kurumun süreç adımlarına göre çalışan yapay zekâ ajanlarıdır. Model; ağırlıkları, istemleri ve değerlendirme setleriyle birlikte kuruma teslim edilir ve istenirse kurumun kendi sunucusunda çalışır.

Model kurum verisiyle nasıl eğitilir?

Önce süreç yerinde izlenir; tekrarlı, kurallı ve veriyle beslenen adımlar ajan adayı olarak belirlenir. Ardından dokümanlar, veritabanları ve süreç kayıtları toplanıp temizlenir. Doğru boyutta bir SLM ya da LLM seçilir, LoRA / QLoRA gibi yöntemlerle kurum verisiyle ince ayar yapılır ve her sürüm kuruma özel altın veri setiyle sınanır.

Neden büyük hazır model yerine küçük model (SLM)?

Kurumsal işlerin çoğu dar ve tekrarlıdır: belge sınıflama, alan çıkarımı, yönlendirme, özetleme. Bu işlerde alanına uyarlanmış 3–8 milyar parametreli bir model, çok daha düşük maliyet ve gecikmeyle çalışır. Karmaşık akıl yürütme gerektiren adımlarda büyük model devreye alınır; karar işin kendisine göre verilir.

Ne kadar sürede devreye alınır?

Tipik ilk ajan için keşiften ölçülebilir pilota kadar geçen süre üç haftadır. Entegrasyon sayısı, veri kalitesi ve onay süreçleri bu süreyi etkiler; bu yüzden ilk kapsamı küçük ve ölçülebilir tutmayı öneriyoruz.

Süreçlerinizi 30 dakikada birlikte gözden geçirelim.

Hangi adımın yapay zekâ ajanıyla otomatikleşebileceğini çıkarıyoruz ve pilot kapsamı tanımlıyoruz. Satış sunumu değil, mühendislik görüşmesi.